Diariamente, uma quantidade gigantesca de dados é gerada, seja na internet, seja no ambiente interno organizacional. De visitas a portais de notícias até compras online, cada ação que executamos gera dados que podem ser utilizados para diversos tipos de análise.
Mas encontrar informações úteis em meio a tantos dados pode ser um desafio: e é essa a função do data mining.
Mineração de dados ou data mining é o processo de encontrar padrões, correlações e anomalias em grandes conjuntos de dados, com o objetivo de prever resultados.
Trata-se de uma combinação de técnicas empregadas para auxiliar gestores e outros profissionais a adotar medidas estratégicas, como cortar custos, aumentar rendimentos, reduzir os riscos e melhorar o relacionamento com os clientes.
Neste artigo, você vai conhecer mais sobre o que é a mineração de dados e como esse processo pode ajudar sua empresa a alcançar bons resultados. Confira!
Data mining é a prática de examinar dados coletados em diversas fontes – geralmente através de algoritmos e outras ferramentas de automação – para encontrar padrões e gerar novas informações úteis. Trata-se da junção de conhecimentos nas áreas de estatística, inteligência artificial e machine learning.
A mineração de dados é capaz de evidenciar tendências de consumo e interação de clientes e potenciais clientes de uma empresa, por isso é uma ferramenta essencial para a tomada de decisões.
O data mining surgiu com a economia da informação, em que a informação e o conhecimento são tratados como mercadorias e bens de produção.
Uma vez que na economia da informação praticamente todas as transações e operações organizacionais geram algum tipo de dado, o data mining é imprescindível nesse cenário, aplicando equações matemáticas e estatísticas para analisar tais elementos.
Como dissemos, o data mining é utilizado com objetivo de encontrar padrões e correlações entre os milhões de dados gerados a cada momento.
Portanto, esse processo pode ser aplicado em empresas dos mais diversos setores, como varejistas, bancos, indústrias, operadoras de telecomunicações, etc.
A partir da mineração de dados, é possível descobrir relações entre variáveis distintas, permitindo descobrir como a economia, a concorrência e as mídias sociais estão afetando os negócios.
Dentre as principais vantagens de se utilizar a mineração de dados estão:
Separar “ruídos” que possam ser caóticos e repetitivos em meio aos seus dados;
Apontar o que é relevante e indicar o uso dessas informações para avaliar resultados possíveis;
Acelerar as tomadas de decisões estratégicas e bem-informadas.
Sempre que estivermos falando da existência de processos definidos, estaremos diante de dados.
Portanto, o data mining pode ser aplicado como uma alternativa às análises feitas por meio de planilhas dinâmicas ou estatística descritiva – isto é, quando o processo precisa ser automatizado.
A Lei Geral de Proteção de Dados visa garantir a segurança do titular e prevenir o vazamento e a fraude das informações pessoais e sensíveis. Nesse sentido, todas as partes envolvidas na coleta e tratamento de tais dados compartilham a responsabilidade sobre eles.
O texto da lei define os seguintes atores no tratamento dos dados:
– Controlador: pessoa natural ou jurídica, de direito público ou privado, a quem competem as decisões referentes ao tratamento de dados pessoais;
– Operador: pessoa natural ou jurídica, de direito público ou privado, que realiza o tratamento de dados pessoais em nome do controlador;
– Encarregado: pessoa indicada pelo controlador e/ou operador para atuar como canal de comunicação entre o controlador, os titulares dos dados e a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD).
Assim, quando uma organização contrata outra empresa para digitalizar os seus documentos, a primeira assumirá o papel de Controladora e a segunda será referida como Operadora – e ambas possuem obrigações legais sobre as informações com as quais estão lidando.
Na economia da informação, dados que descrevem as pessoas são centrais: precisamos saber quem são, onde estão e que produtos/serviços estão utilizando os nossos potenciais clientes.
Entretanto, a maneira como é feito tratamento de dados pessoais vem sofrendo modificações, especialmente em razão da LGPD. Para saber mais sobre esse assunto, leia nosso artigo no blog.
É importante destacar que não existe uma “receita de bolo” quando nos referimos à mineração de dados. Portanto, cada empresa deve adaptar os métodos e ferramentas utilizados de acordo com as suas necessidades.
Outro aspecto relevante é que a grande quantidade de dados a serem avaliados faz com que a mineração não seja eficiente se for realizada apenas pela ação humana: é essencial contar com tecnologias cada vez mais avançadas.
Disto, reforçamos mais uma vez o protagonismo da transformação digital para o desenvolvimento das empresas e da sociedade em geral.
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